prompt engineer
Prompt 原则:
里面最好包含完整的信息
最好简洁易懂,并减少歧义
要使用正确的语法、拼写、标点符号
问答类
明确规定 todo 或者 not todo 的类型
基于示例问答
增加示例
生成类
使用引导词,引导模型输出特定语言代码
改写内容类
在 prompt 里增加一些 role(角色)相关的内容,让 AI 生成的内容更符合你的需求。
信息类解释 用来学习 ts??
信息类总结
使用 ”“” 符号将指令和需要处理的文本分开
信息提取类
通过实例来阐述需要输出的格式
Basic Prompt Framework
Instruction(必须): 指令,即你希望模型执行的具体任务。
Context(选填): 背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。
Input Data(选填): 输入数据,告知模型需要处理的数据。
Output Indicator(选填): 输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。
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